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简述了区间数据主成分分析（PCA）的两种主要方法-顶点法（V—PCA）和中点法（C—PCA），并对其进行了合理化改进。研究表明，两种方法的协方差矩阵有极大的相似性。在研究区间数距离的基础上，定义了一种基于Hausdorff距离的评价模型方法优劣的效度指标，并通过模拟的方法，对这两种方法进行了比较研究。结果表明：两种方法具有较强的相似性；随着变量数和样本数的增加，两种方法的效度均有所下降；在同样的样本数条件下。中点法适合变量数较大的情形，而顶点法更适合于变量数较小的情形。最后，给出了区间PCA方法选择及效度