【摘 要】
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基于滑动轴承油膜力数据库的连续性分析,建立了椭圆轴承非线性油膜力的神经网络计算模型.该模型采用混沌扰动的BP算法训练网络,其计算结果吻合于数值解,和数据库计算方法相比
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基于滑动轴承油膜力数据库的连续性分析,建立了椭圆轴承非线性油膜力的神经网络计算模型.该模型采用混沌扰动的BP算法训练网络,其计算结果吻合于数值解,和数据库计算方法相比,提高了计算效率.将油膜力的网络模型用于椭圆轴承-转子系统的运动方程中,可快速准确地获得系统的运动状态.在不同转速下,系统表现出同步周期运动、倍周期运动、拟周期运动或混沌等典型的非线性运动特性.应用实例表明,该模型可有效地用于旋转机械非线性动力学问题的研究.
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