基于PCA-RBF层叠泛化网络的硝酸生产工艺历史数据建模

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硝酸工业对国民经济、国防工业的发展起着重要的支持作用,而成品酸流量是硝酸生产过程重要的技术指标。提出了一种基于层叠泛化策略的成品酸流量的预测建模方法。首先,用主成分分析(PCA)对原始数据降维,提取前5个主成分作为影响因子集合;然后,构建两级RBF网络学习层,第一级针对影响因子空间,对一组RBF神经网络进行交互验证式训练得到输出值和对应的真实值所组成的的特征空间;第二级由单个RBF网络将第一级网络得到的特征空间进行非线性组合;最后,将模型用于预测出口成品酸流量,并与相应实测值进行比较以验证其合理性。结果表
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