【摘 要】
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源网荷系统是涉及发电、输电和用电的互动系统,在管理薄弱的用户侧,出现了针对用户侧不可控的智能负荷控制终端设备的多种恶意攻击。为有效发现源网荷系统的交互异常,首先对
【机 构】
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国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国网河北省电力有限公司,全球能源互联网研究院有限公司
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(GEIRI-XT-71-17-017).
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源网荷系统是涉及发电、输电和用电的互动系统,在管理薄弱的用户侧,出现了针对用户侧不可控的智能负荷控制终端设备的多种恶意攻击。为有效发现源网荷系统的交互异常,首先对源网荷系统的安全需求进行分析。然后基于源网荷系统具有“状态有限”和“行为有限”的特点,借助单类支持向量机,提出了单类支持向量机OCSVM技术。实现了源网荷实时交互过程的正常数据和异常数据进行二分类,同时识别出了源网荷系统中的未知攻击或异常。为了验证OCSVM技术的可行性和有效性,在源网荷仿真实验系统上进行了验证。实验结果表明,在样本训练上OCSV
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