【摘 要】
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本文以血清的近红外光谱为研究对象,首先运用载荷向量分析确定最佳定标谱区为4192—4943cm-1与5294—7200cm-1两个波段,然后分别用平滑、一阶导数、正交信号校正(OSC)预处理
【机 构】
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暨南大学光电工程系,暨南大学附属第一医院临床学检验中心
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本文以血清的近红外光谱为研究对象,首先运用载荷向量分析确定最佳定标谱区为4192—4943cm-1与5294—7200cm-1两个波段,然后分别用平滑、一阶导数、正交信号校正(OSC)预处理方法,结合偏最小二乘回归方法建立了血清中血糖的模型。用平滑、一阶导数所建立模型的预测标准偏差(RMSEP)分别是0.545、0.568,用OSC校正后所建立模型的RMSEP是0.390,结果表明使用OSC校正对光谱进行合理的校正,能够滤除光谱矩阵与浓度矩阵无关的信号,降低模型的因子数,从而降低模型的复杂性,提高模型的稳健性。
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