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修正样条小波最小二乘法用于分辨高噪声重叠峰
修正样条小波最小二乘法用于分辨高噪声重叠峰
来源 :分析测试学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aihaiyuguijing
【摘 要】
:
采用连续样条小波变换确定重叠信号的组分峰的数目和峰位置,将样条小波最小二乘法加以改进,使其成为既能滤出噪声又能分峰的新方法.对信噪比为1的重叠峰进行处理,得到满意结
【作 者】
:
张永清
赵小年
莫金垣
【机 构】
:
华南理工大学,中国特种飞行器研究所,中山大学
【出 处】
:
分析测试学报
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
样条小波最小二乘法(SWLS)
高噪声
重叠峰
分辨
Spline wavelet least square(SWLS)Heavy noiseOverlappe
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采用连续样条小波变换确定重叠信号的组分峰的数目和峰位置,将样条小波最小二乘法加以改进,使其成为既能滤出噪声又能分峰的新方法.对信噪比为1的重叠峰进行处理,得到满意结果.该方法只需对信号进行一次处理,处理速度快,且数据点无须为2n(n∈Z).应用于毛细管电泳电导信号的处理,得到满意结果.
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