【摘 要】
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为了实现棉织物染色配方和工艺参数的优化设计,研究了一种应用智能混合算法优化求解的新方法.首先构建棉织物染色配方工艺优化的数学模型,再利用自适应调整和相似度判别策略
【机 构】
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黎明职业大学智能制造工程学院,福建泉州,362000
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为了实现棉织物染色配方和工艺参数的优化设计,研究了一种应用智能混合算法优化求解的新方法.首先构建棉织物染色配方工艺优化的数学模型,再利用自适应调整和相似度判别策略等关键手段对基本遗传算法进行了改进并融合了模拟退火算法形成智能混合算法,最终将智能混合算法应用到优化模型的求解中,以达到配方和工艺优化的目的.结果 表明,优化模型可靠有效,智能混合算法的收敛速度、寻优能力和稳定性都得到了改善.应用智能混合算法求解的配方和工艺参数染色,其效果明显优于传统遗传算法,不仅与样布的色差值缩小了6.47％且成本降低2.16％以上.该方法可为棉织物染色过程中的质量控制以及工艺参数快速优化设计提供理论指导.
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