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提出了一种用神经网络实现基于Takagi-Sugeno型模糊系统结构，将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中，MATLAB下的仿真研究表明，通过自学习过程，模糊控制器的隶属函数得到自动修正，系统的动态性能得到了改善。
基于Takagi—Sugeno型神经模糊控制系统仿真研究
【摘 要】
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提出了一种用神经网络实现基于Takagi-Sugeno型模糊系统结构，将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中，MATLAB下的仿真研究表明，通过自学习过程，模糊控制器的隶属函数得到自动
【机 构】
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兰州铁道学院信息与电气工程学院
【出 处】
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兰州铁道学院学报
【发表日期】
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2002年1期
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