【摘 要】
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对简单贝叶斯分类中的条件概率加权因子进行了改进，引进了体现词语分类贡献大小的类别区别度，新的加权方法为频率与类别区别度的乘积，既强调了区别度高的词语，降低了常见词的影响
【基金项目】
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教育部“国家语言资源监测”项目（12004-01-01-04）
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对简单贝叶斯分类中的条件概率加权因子进行了改进，引进了体现词语分类贡献大小的类别区别度，新的加权方法为频率与类别区别度的乘积，既强调了区别度高的词语，降低了常见词的影响，又体现了区别度高的词语频次的积极作用．实验证明，在约3万篇测试集上（共15个大类，244个小类），该改进比原来的加权方法提高了分类效果：大类和小类微平均分别提高了约18．9％和7．6％．
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