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采用三层BP算法的人工神经网络,对难溶氢氧化物的溶度积与影响因素的结构建立模型,以元素的结构特征(离子的氧化数,价层轨道的排布)作为标准输入,避免了实验数据差错对计算结果的影响,并对58种难溶氢氧化物的溶度积进行了预测(r=-0.97),取得了较好的效果。
利用人工神经网络对难溶氢氧化物溶度积Ksp的研究
【摘 要】
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采用三层BP算法的人工神经网络,对难溶氢氧化物的溶度积与影响因素的结构建立模型,以元素的结构特征(离子的氧化数,价层轨道的排布)作为标准输入,避免了实验数据差错对计算结
【机 构】
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河南职业技术师范学院,河南职业技术师范学院河南新乡453003,河南新乡453003,河南新乡453003
【出 处】
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河南科技学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年2期
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