微软物联网发掘万物互联的价值

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  微软云通过物联网技术可以帮助企业在B2B场景中提高生产力,提高客户满意度,降低开销,以及帮助客户在业务上进行转型。
  IDC预计,2020年物联网产业规模将达到1.7万亿美元,2020年将有250亿台设备连接在一起,其中,70%的连接设备将应用在B2B的场景中。
  微软的“物联”是连接到云
  物联网的世界是什么样的?有人说物联网可以驱动全宇宙的每个电子,可以把每个“物”都变成Web服务器的形式。微软中国Microsoft Azure公有云事业部总经理徐明强博士认为这是错误的。他表示:“首先这个‘物’可能在动。比如,有运输有害化学物质的车辆进入隧道后,API设备就追踪不到了。另外,设备上的处理器和内存是经受不住攻击的,物联网一旦被攻击,真正影响的不是个人财产安全,而是人身安全。微软所倡导的‘物联’,每个‘物’不是成为一个服务器,而是成为客户端直接连接到微软云上,通过连接下载指令。”
  听起来,微软处理物联网的方法是很特别的。微软云加上物联网到底能产生怎样的变化呢?“微软云通过物联网技术可以帮助企业在B2B场景中提高生产力,提高客户满意度,降低开销,以及帮助客户在业务上进行转型。”徐明强表示,微软云发掘万物互联的价值,首先依靠物联网的主要技术把终端设备的数据采集出来,以互通互联的网络技术作为载体,把采集出来的数据物理集中在一起,再进行数据分析和展现。
  物联网助力传统企业转型
  那么,传统企业如何通过微软的物联网进行转型呢?徐明强举了几个案例。
  丽都石材,是一家面向全球的高端石材安装公司。公司把石材机器连到了微软的Azure云平台,实现对所有机器远程监控。由此,可以让每年的营业额增加70%,生产力增加30%,维护开销减少40万英镑。蒂森克虏伯是一家电梯公司,它利用物联网技术把全球近110万部电梯的数据采集并集中到微软云上。比如一部电梯每天升降多少次、每次载重情况,每次行进过程中的各种部件参数,都可以实时采集,并用来进行机器学习。通过对电梯的监控和机器学习,还可以做到智能预测故障发生时间,避免该维修的时候没有维修,从而造成电梯故障,这样不仅节省了自己的开销,还提高了客户满意度。Autolib是一家电动车自助租车共享的公司,它把城市不同地点取车处的数据和车辆数据放在微软云上,通过智能导引,可以把司机取车的花费时间降低90%。罗克韦尔自动化公司PAC平台上安装了很多传感器,通过远程监控和机器学习,可以做到智能的维修时间预测,完全改变了过去的维修方式,提供了智能和按需分配时间的服务。在国内,海尔在微软物联网平台上的数据量成线性增长。海尔将海外数据中心构筑在微软Azure云平台上可以方便地使用Azure的物联网套件,通过这种技术可以实现快速构建海尔U 业务应用。今天,U 平台上已经有百万级的设备量,每时每刻都有大量数据被收集、处理、存储、分类。
  除了以上帮助企业提高效率、降低开销的功能之外,企业在业务上还可以利用微软物联网进行转型。徐明强介绍了引擎制造商罗尔斯·罗伊斯的案例,它利用微软物联网解决方案转变了商业模式,罗尔斯·罗伊斯主要提供TotalCare服务(TotalCare的意思是连续引擎无故障时间),之前航空公司购买了引擎后还要自己雇人维护。现在通过TotalCare服务可以省去大量的人工。微软物联网帮助罗尔斯·罗伊斯通过飞机引擎搭建物联网解决方案,打造了高效运营模式。首先,可以实现可预测性维护,TotalCare服务每一天对全球分布的每一架引擎做数据收集工作,然后通过机器学习做出预测,预测引擎何时遇到故障需要维修。其次,是对燃油进行管理。此外,微软提供的物联网解决方案非常容易扩展。
  徐明强称:“微软物联网解决方案对于微软云也有丰厚的利润回报。现在罗尔斯·罗伊斯TotalCare服务在微软云上的花费是一年200万美元,五年后会增加到5000万美元。”
  微软做物联网的步骤
  今年5月份,微软收购了物联网公司Solair,这是一家智能家居公司,加速了微软在物联网领域的开拓。
  微软为什么看重物联网?在物联网行业要做什么?徐明强表示,微软做物联网分几个步骤:第一,连接新老设备,不是只有Windows的操作系统设备才可以连上来,新旧设备都可以连接起来。不仅可以连接具有互联网协议的新设备,还可以用适配器连接定制协议的老设备。第二,设备连接好了以后就可以分析数据,发现价值。第三,利用分析成果改进现有业务系统或流程。第四,微软还提供了一些开发工具,可以缩短开发周期。
  究竟微软能向客户提供什么样的物联网服务呢?徐明强介绍,微软物联网的系统具备对大量设备的管理和控制能力,不光采集数据,还可以远程控制这些设备。采集了大量数据后,还可以通过实时的流数据处理能力,设置阈值做出预警。当数据采集到一定程度的时候,通过监督式的机器学习方法,让整个系统具备预测性分析能力,这样就可以让系统运行。当这些系统在后台运行的时候,通过可视化的仪表盘,可以把非常重要的一些数据参数实时汇报给控制员。
  徐明强还补充道,微软在提供了一些物联网方案后,发现很多方案都有共同之处,尤其在制造业,远程监督和预测性维修是最常见的方案。所以,微软把这些常见的方案进行可预制的快速开发,让客户享受到预配置好的解决方案。
  “目前,有两个典型的预配置方案,可以帮助企业远程监控和做预测性应用。”徐明强表示,设备连接和管理多并不代表复杂,原因在于数据是各种各样的,在物联网里有流数据,有静态的历史数据,有些数据是结构化的,有些数据是非结构化的,微软提供不同的存储、不同的采集方式,以及不同的分析方式,为客户和企业提供上佳物联网服务。
  微软云与微软物联网的关系
  “实现设备的互联,数据的收集,最关键的是要有一个强大的云平台作支撑。”徐明强表示,微软的物联网构建在微软Azure云平台的基础上,它只是整个云其中的一项。微软的核心竞争力是基于它全球的数据中心和研发,以及开源的能力。微软投资了150亿美元建立的Azure云服务中心,全球布点已超过亚马逊和Google数据中心的总和,尤其是微软Office365在全球企业的大量铺点,实现近距离或者零距离与客户的接触。
  物联网上的数据是海量的,利用云能力的数据发掘,可以实现对数据的快速分析处理。同时,微软云的智能分析能力非常实用,可以提供很强的隐私问题和安全问题的解决和保障。在中国,微软云是由世纪互联运营的公有云,符合中国的法律法规。如果客户把重要的IoT数据放到微软云上来,对这些数据的安全是有保障的。同时,微软还为国内IoT相关的云服务商提供移动服务协议,用来保护数据的知识产权。
  微软云的战略方向
  毫无疑问,在云计算服务上微软的转型发展是相当成功的。谈到未来微软云的战略方向,徐明强认为有三个:
  第一个方向是开放,微软云提供超大规模、企业级、混合云服务。“目前,微软Azure云平台上25%的虚拟主机都运行在Linux环境下,在中国已经到了60%。”徐明强表示,未来微软云会更加开放,向着开源的方向迈进。在微软物联网解决方案中,不久前发布的Azure Document DB可以完全兼容MongoDB,并为开发者提供了很多工具。
  徐明强透露,Azure IoT Hub(数据采集和设备管理中心)服务将在中国落地。IoT Hub是全球唯一有接入千万级数量设备能力的,不光支持原生态的HPTTP、AMQP、MQTT等协议,而且还有适配器,可以以客户定制协议做接口,把数据引进来。与此同时,微软秉承开放和包容的心态,可以支持多样化的平台。比如,OS和基础设施方面支持Container,开发工具可以支持iOS、安卓、Windows Phone,还有各种各样的应用系统框架、 编程语言工具、数据库等。
  第二,除了开放,还有一个方向是混合云。在企业服务器市场,微软Windows Server的装机量一直是遥遥领先的,未来微软会提供更多混合云领域的工具和解决方案,来加速这方面的发展。比如,Azure Stack和Windows Server的资源可结合在一起。
  第三,在中国,微软Azure云服务会逐渐地跟全球Azure的支持同步。目前在中国的Azure上部署了SQL,它可以跟企业内部的数据中心里的SQL Server协同或者做到自动的数据复制。同时,SQL Server也支持Linux操作系统。
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