【摘 要】
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确定城市轨道交通有效路径是客流预测、客流清分等运营管理工作的重要基础,本文在分析乘客对换乘次数及出行成本容忍度的基础上,设计了基于广度优先算法的双向BFS(breadth-fi
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,西南交通大学公共管理与政法学院
【基金项目】
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四川省科技计划项目应用基础研究(2020YJ0255)
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确定城市轨道交通有效路径是客流预测、客流清分等运营管理工作的重要基础,本文在分析乘客对换乘次数及出行成本容忍度的基础上,设计了基于广度优先算法的双向BFS(breadth-first search)算法。考虑拓扑网络中的换乘站、非换乘站、环线与虚拟换乘弧的特性,对轨道交通站点、线路、区间进行编号,并根据乘客换乘次数不超过3次的行为特征,借助相邻换乘站确定两条路径交汇的换乘站,然后通过引入广义相邻换乘站的概念筛选重复路径,标定广义费用函数计算出行成本。最终设计出从O、D点同时开展广度优先算法的双向BFS算法
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