【摘 要】
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云计算中的资源具有实时性、动态性、随机性等特点，传统的数据挖掘方法已经达到满意的预测效果。本文提出了一种基于云计算的数据挖掘方法，首先收集云计算中的数据资源，通过关联
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云计算中的资源具有实时性、动态性、随机性等特点，传统的数据挖掘方法已经达到满意的预测效果。本文提出了一种基于云计算的数据挖掘方法，首先收集云计算中的数据资源，通过关联规则对其分类，然后将分类后的云计算资源作为学习样本进行支持向量机的输入，利用改进的粒子群算法来选择向量机的最优参数，建立优化的模型。仿真平台说明本文的算法有效的提高云计算下的数据挖掘效果。
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