众所周知，矿产资源预测是综合地学信息，进行优选靶区的有效手段之一。随着地学工作的深入和勘探技术的发展，已获取了大量的多源地学信息，如地质、地球物理、地球化学和遥感等资料。怎样从这众多的资料中提取有用信息进行综合分析，达到矿产资源预测的目的，一直是地学界探索的课题。过去，应用人工的方法来进行此项工作，不但费力、投资大，而且难以达到预期的效果，方法技术也不利于推广。如今，高速、高质量的计算机已趋于普及，使应用计算机技术高效地处理堆积如山的资料成为可能，尤其是近些年发展起来的地理信息系统（ＧＩＳ），为综合处理地学资料的矿产资源预测的方法技术，开拓了广阔的前景。地理信息系统是一种计算机系统的应用软件，它集数据库管理和图像分析技术为一体，以空间数据迭加分析为重要特征。地学工作者进行矿产资源预测时，通常是从多源地学资料中提取有用信息，再应用专家知识，结合数学方法，如逻辑运算、贝叶斯（Ｂａｙｅｓ）规则等，建立预测模型，以模型的推理网格为线索，利用地理信息系统有效的空间分析手段，把各种证据图层综合迭加，最终产生以概率为指标的矿产资源预测图，高概率指示有利的矿产资源远景区，可作为勘探者和决策者进行勘查规划的依据。