【摘 要】
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针对噪声环境下复杂工件多直线测量中存在的检测精度下降问题,提出了一种基于局部不确定性度量的直线检测算法。该算法首先将目标区域分块,在每个子块内,建立点属于某直线不
【机 构】
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杭州电子科技大学自动化学院生物医学工程与仪器研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(200760775016);浙江省重大科技专项基金项目(2007C13062)
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针对噪声环境下复杂工件多直线测量中存在的检测精度下降问题,提出了一种基于局部不确定性度量的直线检测算法。该算法首先将目标区域分块,在每个子块内,建立点属于某直线不确定性度量概率模型,按照两点组合原理和Bayesian法则,计算任两点所确定的直线的累积不确定度量,通过对参数空间软投票检测直线。算法具有较强的抗噪能力和快速性。实验结果表明,该算法在较高噪声(方差为0.06)时,检测精度误差小于1‰,检测正确率仍可以达到90%以上,且其检测时间是单纯不确定度量直线检测方法的1/2,比传统Hough变换算法快4~5倍。
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