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针对移动智能手机用户历史轨迹数据的兴趣点提取问题，提出一种改进的DBSCAN聚类算法，利用采集到的经纬度数据，以及经纬度数据所对应时间的差值来确定邻域半径和最小阈值的方法，提取用户历史兴趣点。结果表明，该算法可以解决移动用户历史兴趣点的提取问题，实验证明该方法的有效性及可行性。
基于改进DBSCAN的移动用户兴趣点提取方法
【摘 要】
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针对移动智能手机用户历史轨迹数据的兴趣点提取问题，提出一种改进的DBSCAN聚类算法，利用采集到的经纬度数据，以及经纬度数据所对应时间的差值来确定邻域半径和最小阈值的方法，提
【机 构】
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西安邮电大学计算机学院,中兴通讯股份有限公司终端事业部
【出 处】
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西安邮电大学学报
【发表日期】
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2015年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61373116);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC22);西安邮电大学青年教师科研基金资助项目(ZL2014-29)
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