【摘 要】
：
由于卷积神经网络强大的特征学习与分类能力在图像识别与分类、目标检测、语义分割等领域得到了广泛地应用,提高卷积神经网络进行深度学习的效率和精度就显得更为重要.在卷积
【机 构】
：
华南理工大学广州学院,广东 广州 510800
论文部分内容阅读
由于卷积神经网络强大的特征学习与分类能力在图像识别与分类、目标检测、语义分割等领域得到了广泛地应用,提高卷积神经网络进行深度学习的效率和精度就显得更为重要.在卷积神经网络中,卷积核初始设计对深度学习的迭代效率等有着重要影响.本文以图像表格的识别与分类作为研究对象,提出了以图像表格的若干局部元素为基点,及其像素分布特征与初始化卷积核内参数分布相似的原则,对卷积核的初始化进行自定义设定卷积核参数,在此基础上进行图像表格的卷积神经网络深度学习,并与传统的Normal、Xavier等初始化方法进行了比较实验.实验结果表明,在神经网络学习过程中,本文的参数初始化方法在训练初期对表格识别的分类精度明显较高,总体分类准确率也明显较高.
其他文献
为研究钢-混凝土组合空腹楼盖的抗弯性能,通过1个1/5缩尺模型的单调加载试验,分析了楼盖的破坏现象、荷载-挠度曲线及应变发展规律。采用有限元软件ABAQUS对组合空腹楼盖进行仿真模拟,分析了各设计参数对楼盖抗弯性能的影响。研究结果表明:结构变形Δ/L小于1/200时,楼盖的荷载-变形曲线基本呈线性变化,可将Δ/L=1/200作为楼盖弹性与弹塑性变形的分界点;在整个加载过程中,跨中工字钢首先受拉屈服,然后从跨中往支座依次屈服;受固端支座影响,近支座处工字钢为受压屈服。数值模拟结果显示,混凝土强度及空腔净距对
本文主要介绍了正交频分复用系统(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的基本原理,给出了基于IFFT/FFT实现了OFDM系统仿真模型,基于Simulink完成了对OFDM的仿
为满足综合管廊现浇快速施工的需求,以实际工程为背景,提出一种采用由内外门架支撑系统、内外模板支撑系统、液压同步支撑系统和智能行走系统组成的整体移动式智能台车,并通过数值分析和现场试验分析智能台车的受力特点,确定台车设计方案。结果表明:智能台车施工单个工作面施工效率相较于传统模板节段现浇施工提高3倍;最终方案通过优化智能台车结构构件的截面尺寸、布设间距、数量、钢模板厚度,使得台车较初步设计结构受力更加合理、材料性能得到较好的发挥,结构相较于初步设计质量减轻约9.233 t,比重约为44.2%,可较大幅度的节
为研究双线U型截面简支梁桥的竖向弯曲振动频率,并获得一种简化的计算方法,以天津滨海新区轨道Z4线30 m双线U型截面简支梁桥为背景,采用理论分析和数值模拟相结合的方法对其动力性能进行研究。首先推导出考虑剪切和剪滞双重效应下,主梁和道床板的应变能求解公式,接着利用能量变分原理求得控制微分方程,最后运用Hamilton原理得到双线U型截面简支梁桥的竖向弯曲振动频率计算公式。为了验证所得竖向弯曲振动频率解析解的正确性,运用ANSYS与MIDAS/Civil有限元软件对双线U型截面简支梁桥进行数值模拟,求得双线U
随着高层建筑的增多与地下空间的大范围开发,基坑工程不断增加的深度与规模都对紧邻环境造成了巨大挑战,而有效预测能提前发现工程的安全隐患。为了预测深基坑工程开挖时地表沉降、地铁结构位移、坑外土体测斜三类紧邻环境的监测数据,同时降低数据在获取过程中受到的噪声影响,提出了小波分析-长短时记忆神经网络(WA-LSTM)模型。该模型使用排列熵算法选择最优预测天数,同时以皮尔逊相关性分析结果为依据选用不同的输入组合,考虑了输入项之间的相关性大小。实验使用上海徐家汇中心深基坑工程的监测数据进行验证,结果表明,WA-LST
为解决抽水试验求取含水层渗透系数周期长、操作复杂的问题,以天津某场地潜水含水层和承压含水层的微水试验为例,采用Hvorslev模型、Cooper模型和Bouwer&Rice模型计算含水层渗透系数,并与抽水试验结果对比,Bouwer&Rice模型分析潜水含水层微水试验数据求得的渗透系数与抽水试验结果相比误差小,结果准确;Hvorslev模型分析承压含水层微水试验数据求得的渗透系数与抽水试验结果的相对误差远小于Cooper模型,Hvorslev模型计算结果更为准确。研究表明:相较于抽水试验,微
本文针对源域样本与目标域样本分布不同的特性而导致分类器失效的问题,提出了联合子空间对齐与极限学习机无监督领域自适应方法.首先通过利用极限学习机自编码器ELM-AE获取的
图像经过卷积神经网络中的卷积操作会使图像的尺寸缩小,经过几次卷积后图像大小会不足以支持继续训练网络模型,采用边界填充(Padding)操作,在图像外围填充数值0,再进行卷积操
TCP/IP协议(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)是当今实际网络中最常见的网络模型.本文将对TCP/IP协议族的各层协议分别进行介绍和分析,指出TCP/IP协议中存
为缩短汽车对障碍物的识别时间,实现汽车避障的即时控制,提出了一种基于大数据和即时建模的汽车避障控制新方法.应用即时建模技术,将一个包含大量不同情况下驾驶数据的数据库