基于参数校正的离焦图像高斯核估计

来源 :河南师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：jjpabc123

【摘要】

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针对离焦模糊图像高斯核难以快速精确估计的问题,提出了局部熵和参数校正相结合的辨识算法.该算法首先对模糊图像进行局部熵滤波提取图像阶跃边缘模糊区域,然后对此区域进行两次人为离焦模糊,根据梯度比估算高斯模糊核,在计算中提出参数校正的方法减少了量化误差,实验结果表明该算法在模糊核较小时能够精确快速地定位阶跃边缘,并提高了高斯模糊核的识别精度和识别效率,为模糊图像复原提供了较为精确的退化函数.

【作者】

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冯云芝张俊娜冯乃勤

【机构】

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河南师范大学计算机与信息工程学院

【出处】

：

河南师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2013年04期

【关键词】

：

离焦模糊高斯核局部熵量化误差阶跃边缘 defocuse Gaussian Kernel local entropy quantizstion error

【基金项目】

：

国家自然科学基金（U1204609）, 河南省教育厅基础与前沿项目（2010A520027）,河南省教育厅基础与前沿项目（2011A520026）

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