随着空中交通规模的不断扩大,航班延误的概率和频率节节攀升。但这给航空公司带来巨额的不必要的开支。因此,如果能提前预测航班情况,使得航空公司能够在保证天气预报等先验信息的准确性的情况下,合理安排航班起飞时间或者是否取消航班,就能给航空公司节省额外预算。因此,本篇文章分析可能导致航班延误的因素,使用机器学习算法,基于人工神经网络,将起飞机场天气、到达机场天气、航班里程、航空公司作为输入量,航班延误时长
一种可以用单片机驱动的VGA高性能显示电路;采用CPLD设计逻辑电路,控制两片作为显存的SRAM;以16位并行总线高速写入像素数据,经过缓存之后再保存到显存;并行总线不但支持单片机无条件高速写入,而且可以用DMA快速更新任意矩形窗口;具有刷新速度快的特点,并且用两片SRAM分别作为前景页和背景页,可以全屏快速切换刷新。
由于云存储空间中存储的数据种类较多,导致传统的数据加密方法存在加密安全性差、时间开销大的问题,为此提出融合多特征的云存储中分类分级数据加密方法。在云存储空间中采集多源数据信息,并对其进行预处理。在此基础上,提取数据中的多种特征并实现对多特征的融合。以数据的特征融合结果为基础,实现对数据的分类与分级,针对不同类型的数据进行加密处理,并对出对应的密文。实践结果表明,提出的加密方法在安全性和时间开销方面