基于图割算法的宫颈细胞分层次分割

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 7次 | 上传用户:duzitengnihaoma
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
宫颈细胞分割在宫颈细胞形态学研究中是十分重要且具有挑战性的环节。提出一种基于图割的分层次高效分割宫颈细胞方法。对获取宫颈细胞图像进行灰度变化处理求得灰度直方图,根据直方图结合OTSU求解最佳分割阈值,根据最佳分割阈值对图像进行初次分割去除背景,得到单个细胞目标;而对粘连、重叠、较为复杂的细胞图像再利用图割算法进行二次分割获取单个目标细胞。实验结果表明,该算法不仅有较好的分割效果而且效率也很高。
其他文献
中医根据外观之“象”通过纳食,二便排泄等方面来观察脾的消化功能,但能移植行为学上的测试不多见,作者运用脾主四肢肌肉的行为观,整体运行气化观,“脾为后天之本”与“肾为先天之
目标跟踪是计算机视觉的重要组成部分,其鲁棒性一直受到目标遮挡,光照变化,目标姿态变化等因素的制约。针对这个问题,提出了基于子空间联合模型的视觉跟踪算法。算法为了克服遮挡对目标跟踪的影响,采用局部动态稀疏表示进行遮挡检测,根据遮挡检测结果来修正增量子空间误差。此外,在稀疏子空间基础上计算目标模板和候选模板的相似性。在粒子滤波框架下,联合候选目标增量误差和相似性实现目标跟踪。通过在多个具有挑战性的视频
德国研究人员报告说,他们正开发一种新方法,有望帮助患者从体内清除艾滋病病毒。目前动物实验已取得成功。
针对在传感器可能偏差的情况下进行机动目标跟踪,提出一种新的交互式多模型算法,即IMM-TS-EV算法。该算法同时考虑传感器测量模型与目标运动模型这两类模型的多样性,以此处理传感器偏差性与目标机动情况。但由于考虑两类模型可能会造成模型过多而导致性能衰退,故结合扩展维特比(EV)算法以期望能有效缓解该问题,即新算法属于一种同时考虑两类模型的改进交互式多模型扩展维特比(IMM-EV)算法。最后以仿真结果
在每年的征兵体检工作中,要求人人检测乙肝表面抗原.为使检测结果达到100%的准确无误,我们经过三年的征兵体检工作,用ELISA试剂盒、乙肝表面抗原试纸条、反向被动血凝法三种
目的:探析基层医院运用经皮气管切开术的临床效果。方法:选择2011年4月-2015年12月期间收治的危重患者45例为研究对象,将其分为两组,35例为观察组,行经皮气管切开术,10例为对照组,行
目的:探究中药灌肠配合理疗治疗慢性盆腔炎的护理要点。方法:选取我院2010年4月-2012年4月收治的符合慢性盆腔炎诊断标准的患者56例,均在中药灌肠配合理疗治疗基础上给予综合护
<正> 针刀药结合疗法在临床治疗上取得了满意的效果,在此基础上自1988年5月开始对家兔腱末端病进行针刀药结合疗法,即针刀内手法加川芎嗪注射液伤灶局部注射的动物实验研究。
目的:观察自拟消疣汤口服、外敷联合干扰素肌注治疗尖锐湿疣的疗效.方法:采用随机方法将97例尖锐湿疣患者分两组,治疗组61例,用自拟消疣汤Ⅰ号口服,Ⅱ号熏洗联合干扰素(100U)