【摘 要】
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为了以较低的复杂度获得接近最优的性能,提出一种加权-两阶段迭代(Weighted Two-Stage,WTS)的方案,并采用最速下降法(S D)对WTS方案进行优化处理,利用S D算法为WTS方案提供较为精确的搜索方向,有效加快收敛速度,提高WTS方案的性能.将算法应用在软判决中,与其他几种算法进行比较.仿真结果表明,改进后的方案不仅收敛速度快、逼近MMSE的最优性能,而且对比MMSE算法复杂度下降了一个数量级.
【机 构】
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重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆400065;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 重庆400065;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室 重庆400065
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为了以较低的复杂度获得接近最优的性能,提出一种加权-两阶段迭代(Weighted Two-Stage,WTS)的方案,并采用最速下降法(S D)对WTS方案进行优化处理,利用S D算法为WTS方案提供较为精确的搜索方向,有效加快收敛速度,提高WTS方案的性能.将算法应用在软判决中,与其他几种算法进行比较.仿真结果表明,改进后的方案不仅收敛速度快、逼近MMSE的最优性能,而且对比MMSE算法复杂度下降了一个数量级.
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