一种天然气需求量预测新模型及其应用——以川渝地区为例

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天然气需求量预测结果受诸多因素的影响,由于各因素的动态随机不确定性以及各因素相互影响的程度难以确定,故准确预测的难度较大。为了提高预测精度,基于前人的研究成果,选取天然气需求量预测中出现频次较高的地区生产总值、产业结构、人口发展、城镇化率、消费水平等变量作为主要影响因素,采用灰色相对关联度刻画各因素的重要性,采用逐步回归法精细检验各因素的显著性,将兼具重要性和显著性的因素纳入逐步回归双对数需求函数模型,通过逐次剔除不显著的影响因素,筛选出相对重要的影响因素,从而构建具有“最少”解释变量的“最佳”预测新模型
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