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目的
探讨T细胞在动脉粥样硬化形成和发展中的作用机理。
方法基于人类信号网络和动脉粥样硬化相关T细胞转录组表达谱数据，采用ClusterOne方法并通过随机差异显著性检验识别疾病相关候选模块，进一步通过功能富集分析筛选出动脉硬化显著相关风险模块。
结果共识别出5个动脉粥样硬化显著相关风险模块和19个在模块中处于中心地位且具有功能一致性的潜在疾病基因。
结论基于人类信号网络，采用疾病显著相关风险模块识别策略，不仅能识别出与疾病密切相关的风险模块和潜在致病基因，还为T细胞在致动脉粥样硬化的作用研究提供新的视角。