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知识图谱的嵌入式表示方法以基于翻译的Trans E最为经典,但在处理复杂关系时存在局限;使用欧氏距离作为得分函数中的度量,每个特征维度以相同的权重参与计算,准确性会受到无关维度的影响,灵活性不高。因此,针对这两个缺陷,提出一种自适应的知识图谱嵌入式表示方法 Trans AD。利用自适应度量方法更换度量函数,在得分函数中引入对角权重矩阵,为每一个特征维分别赋予权重,增加模型的表示能力。同时受Trans D方法的启发,将实体与关系通过动态映射矩阵建立空间投影模型,来增强模型对复杂关系的处理能力,最后将两