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在对网络无任何先验知识情形下，PPSB-DC模型（popularity and productivity stochastic block model and discriminative content model）利用网络的内容和链接对网络生成过程进行建模，可有效地发现广义社区及社区间的链接模式。但该概率模型的参数估计算法耗时，初始链接模式参数设置敏感，限制了该模型的应用。对参数求解算法进行了改进，设计了一个有效的内容网络广义社区发现算法EPPSBDC（efficient PPSB-DC）。该算法通过