数据新闻与传统新闻的区别
　　传统新闻报道是由专业的新闻记者前往目的地对事件进行采访后，将素材进行筛选后撰稿并发布，而数据新闻更多则是以专业的数据挖掘和分析人员以及计算机程序开发和编程人员为主，通过计算机汇编的方式编写后发布，两种新闻报道的差异除了编纂方式不一致以外，在时效性和给予民众观感等方面均有所不同，在时效性方面，传统新闻涉及取材、采访和撰稿，若事件发生地点较远或取材现场发生意外事件，则会在一定程度上影响记者发稿的时间，而数据新闻则可以直接从大数据中截取相关事件内容，并加以整理和美化，在时效性方面几乎与事件同时发生。从民众观感来说，传统新闻通常是以纸媒或者电视媒体的形式报道，在表达层面上较为单调，而且在面对有大量数据的新闻时，大量罗列数据会使观看者感到厌倦，而数据新闻采用可视化工具进行多种多样的表达，例如交互式图表、信息表等，将复杂的数据以动态的形式展现给受众，将枯燥的新闻变得生动有趣，同时数据新闻注重与受众间的交流，受众可以与新闻撰写人进行无障碍沟通，通过与受众面对面沟通可延长新闻的热度和讨论周期，为新闻媒体公司带来更多的收益。
　　数据新闻传播途径的探讨
　　多向交互式传播
　　多向交互式传播路径就是编写新闻的人与受众之间交互式进行。通过该种传播途径，相关新闻媒体机构能收集到大量利于单位发展的数据。通过多向交互式传播，能让阅读该新闻的受众更容易接受相关内容，同时还能将受众观看新闻后的效果第一时间反馈给新闻撰写人。通过这种循环式的传播，既实现了预先传播效果，又让新闻撰写人不断丰富完善自己的传播内容，使其内容更具有可读性和趣味性。此外，多项交互式传播还能体现在数据新闻的报道形态当中，通过依靠鼠标的移动和点击来产生相关联新闻资讯间的联动，使受众可以自由选择自己感兴趣的新闻进行阅读和观看，进而达到多向互动的目的。多向交互式传播路径打破了传统新闻报道线性单一传播的特点，让受众从被动接受自己不感兴趣的新闻转变为主动去寻找自己感兴趣的内容，并能够参与进相关讨论中，給予其更多自主发挥的空间。
　　双向低反馈传播
　　双向低反馈传播即由新闻撰写人向受众方向发布数据新闻，在其阅读或观看新闻后又将信息反馈给媒体，简单来说就是写作方将媒体新闻提供给阅读方，再从阅读方得到相关的反馈，这种数据新闻最常见的是当前微信自媒体公众号将新闻发布于自己的频道，由受众阅读后直接进行反馈。这种传播路径最大的特点是该类数据新闻大多数是以生动有趣的图文并茂或图表信息的方式展现在受众面前，使其更能直观体会到该数据新闻撰写人所要表达的信息和内容，并通过讨论和留言的方式来对该数据新闻进行心得分享和点评，使得该新闻能够被更多的人所关注，以此来保证其热度。但这种传播模式普遍存在低反馈的情况，首先，通过该传播途径发布的数据新闻，很难让受众去深究相关的“元数据”，使得其新闻的真实性无从考证，同时阅读该类数据新闻的受众在评论时大多数时候很难站在较为客观的角度去探讨问题，而是以主观看法为主，这导致新闻撰写人很难获得有价值和有建设性的意见。一般这种双向低反馈传播路径主要是刚从传统新闻转至数据新闻单位或企业所使用，简言之是其探索数据新闻的必经之路。
　　定向定制化路径
　　该传播路径较前两者存在明显的差异性，这种传播途径主要是在特定的新闻撰写人和受众之间进行，而定制化则需要数据新闻内容满足特定受众的阅读要求，这种传播途径多数情况下被用于商业经营，是当下大数据背景下所形成的商业模式，例如专门的金融杂志、医学杂志等涉及某专业或科研项目的网站，涉及面对的人群主要针对相关职业的特定人群或企业。该传播路径的优点在于通过传播能够使新闻撰写人和受众双方都能在最大程度上满足各自的需求，由于受众面小和固定，因此相较于其他两种传播途径在传播效果上更为理想，同时在受众反馈的信息中，有关新闻学术探讨等较为理智的讨论较多，撰写人收到的反馈更加突出有用。但该传播途径发布的数据新闻内容普遍专业性较强，娱乐和可读性方面较低，因此不适用于非从事该职业的普通受众。
　　数据新闻是大数据背景下所形成的产物，该新闻类型的出现是信息社会发展的必然产物，通过本次研究，我们对其传播途径进行相关的讨论，通过分析不同途径的优劣势为数据新闻的撰稿人提供更多的思路，使该新闻类型能发挥更好的价值。