【摘 要】
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目的 通过数据挖掘技术对既往医疗设备临床使用、管理及维修故障数据进行分析,提出一种基于数据挖掘技术中常用的关联规则在差异性医疗设备维修后的管理方法.方法 选取2017年1月至2019年12月连云港市第一人民医院在用的《医疗器械分类目录》可查的254台医疗设备(包含放射类设备、呼吸麻醉类设备、血液透析类设备、超声类设备、生化检验类设备及手术设备)为研究对象,随机将其分为观察组和对照组,各127台,对照组采用传统专家论证方法进行维修后管理,观察组采用基于数据挖掘技术的关联规则分析方法进行维修后管理,比较两组的
【机 构】
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连云港市第一人民医院临床医学工程部 江苏连云港 222000
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目的 通过数据挖掘技术对既往医疗设备临床使用、管理及维修故障数据进行分析,提出一种基于数据挖掘技术中常用的关联规则在差异性医疗设备维修后的管理方法.方法 选取2017年1月至2019年12月连云港市第一人民医院在用的《医疗器械分类目录》可查的254台医疗设备(包含放射类设备、呼吸麻醉类设备、血液透析类设备、超声类设备、生化检验类设备及手术设备)为研究对象,随机将其分为观察组和对照组,各127台,对照组采用传统专家论证方法进行维修后管理,观察组采用基于数据挖掘技术的关联规则分析方法进行维修后管理,比较两组的管理效果.结果 各类医疗设备主要故障源的差异性较大,差异有统计学意义(P<0.01);在设备启用6年后,与对照组比较,观察组设备故障率和维修费用显著降低,差异有统计学意义(P<0.05);观察组放射类设备、呼吸麻醉类设备、血液透析类设备、超声类设备、手术设备的故障率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 数据挖掘技术可将医疗设备故障诱因与设备故障进行关联,对设备可能存在的故障起到较好的预警作用,使责任工程师按需对目标设备进行预防性维护和质量控制,具有一定的研究意义.
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由于评估抑郁症患者的睡眠质量对评估疾病的严重程度具有重要意义,因此,该研究设计了一种抑郁症患者睡眠质量评估系统,包含便携式睡眠心电监测模块和深度学习评估模块,其中,便携式睡眠心电监测模块可采集抑郁症患者睡眠时的心率和呼吸信号并上传数据,深度学习评估模块使用RR间期庞加莱图构建的睡眠分期模型评估抑郁症患者的睡眠质量,旨在进一步了解睡眠质量和抑郁症之间的潜在机制,为抑郁症患者的睡眠质量提供评估依据.
目的 研制一款自动化的医学实验室干粉校准品复溶仪,克服手工操作影响因素多,提高试验准确度和精密度,提高自动化程度.方法 采用U GN X三维制图软件进行总体设计,该仪器主要由硬件部分及操作系统组成.硬件部分主要包括加样注射泵、穿刺针、穿刺臂、管路系统、试剂瓶承载台、安全保护器、控制电路、机箱外壳等,并由PLC程序控制运行,通过操作屏开展试验.结果 该仪器具备自动闭盖穿刺、加样功能;5000μl验证试验结果显示,最大相对偏差为0.28％,变异系数(CV)为0.10％,符合设计要求.结论 自动化干粉校准品复溶
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