一种新的基于PCNN的图像自动分割算法研究

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zy205806

【摘要】

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脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连

【作者】

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赵峙江张田文张志宏

【机构】

：

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院

【出处】

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电子学报

【发表日期】

：

2005年7期

【关键词】

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脉冲耦合神经网络 PCNN 自动分割连通域计算 pulse-coupled neural networks （PCNN） auto segmentation

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脉冲耦合神经网络(PCNN)非常适合图像分割.在参数确定的情况下,分割效果随迭代次数呈周期性变化.因此确定最佳迭代次数是运用PCNN进行图像自动分割的关键.本文提出一种基于连通域计算的边缘统计算法,用于评价迭代结果的有效边缘.最大有效边缘值所对应的迭代输出即为最佳分割.实验证明,该算法比基于图像熵和基于边缘算子的算法灵敏度高,抗噪声能力强.

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