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在这篇论文，我们与单体的二种学习一个离开格子蛋白质 AB 模型，恐水病、吸水、在场一个启发式的伪物理的算法。由精心地在物理世界上模仿光滑的固体的运动，首先，我们为给定的单体链发现低精力的符合构造。随后的离开陷井策略然后被建议被触发一为一种粘住的状况的 jump 以便从本地最小出来。算法与一些 13-55 单体为所有序列在三维的 AB 模型被测试了。在几种情况中，我们更新通常认为的地面状态精力价值。数字结果证明建议方法为发现蛋白质的扎根的状态是很有希望的。