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本文首次提出了适用于微弱信号提取的盲源分离算法，这种方法是在常用的自然梯度串行更新算法基础上采用了有监督的机制。通过观察两个信号互相关的程度自动判别激活函数的种类，实现了超高斯亚高斯强弱信号混合下的盲源分离。信号仿真表明，有监督的盲源分离技术收敛速度较快，精度较高。
一种适用于微弱信号提取的盲源分离算法
【摘 要】
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本文首次提出了适用于微弱信号提取的盲源分离算法，这种方法是在常用的自然梯度串行更新算法基础上采用了有监督的机制。通过观察两个信号互相关的程度自动判别激活函数的种类
【机 构】
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中国科学院声学研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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应用声学
【发表日期】
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2009年4期
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