FPN推理模型在上下文感知系统中的应用研究

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研究模糊Petri网模型在上下文感知系统中的快速推理算法。针对模糊Petri网的通用推理算法不能解决"或逻辑"问题,提出了模糊Petri网推理算法从变迁开始搜索,区别于通常从库所开始搜索的策略,有效解决了"或逻辑"问题;并在不增加虚库所和虚变迁的前提下对变迁先排序后再进行推理,降低了算法的空间和时间复杂度。最后,对模糊Petri网模型和推理算法进行仿真,实验结果验证了该算法的有效性。
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