【摘 要】
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传统的快速行进算法重建结果多假性阳支,不能很好地反映纤维走向,为此提出一种新颖的拓扑保持快速行进算法.首先将曲率引入速度函数,并将弯曲能量考虑到全局能量范围内,以更
【基金项目】
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国家自然科学基金(60373061);天津市自然科学基金(04310491R)
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传统的快速行进算法重建结果多假性阳支,不能很好地反映纤维走向,为此提出一种新颖的拓扑保持快速行进算法.首先将曲率引入速度函数,并将弯曲能量考虑到全局能量范围内,以更好地控制曲面演化过程,更清晰地描述纤维走向.该算法可应用到脑肿瘤病理诊断和治疗中,通过体绘制技术将同一病人的扩散张量成像(DTI)和磁共振成像(MRI)融合,以显示脑白质纤维束因占位效应或者病变所导致的位置异常,提高DTI在临床应用方面的效用.采用文中算法的重建结果具有较好的拓扑结构,并且对噪声有较好的鲁棒性.
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