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针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。该方法首先利用数字图像预处理技术处理图像并利用特征提取方法提取数字图像特征,然后利用粗糙集理论进行特征约简,最后将约简后的信息输入到训练好的神经网络进行识别。
仪表表盘数字识别方法的研究
【摘 要】
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针对无指针式仪表表盘的数字识别问题,提出一种基于特征提取和粗糙集特征约简的神经网络数字识别方法。该方法首先利用数字图像预处理技术处理图像并利用特征提取方法提取数字图像特征,然后利用粗糙集理论进行特征约简,最后将约简后的信息输入到训练好的神经网络进行识别。
【机 构】
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黑龙江科技学院计算机与信息工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2008年07期
【基金项目】
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黑龙江科技学院青年基金项目（编号：05-22）
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