【摘 要】
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针对电信网和信息内容安全事件的主要特征,提出了一种态势感知模型。模型通过分布式特征数据提取,采用分层递进的方式对原始数据融合后,对当前电信网络整体安全态势状况进行
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针对电信网和信息内容安全事件的主要特征,提出了一种态势感知模型。模型通过分布式特征数据提取,采用分层递进的方式对原始数据融合后,对当前电信网络整体安全态势状况进行分析判定;针对模型的结构特点,采用基于证据理论的层次式信息融合近似算法,解决已知初始信息确定高层融合所需的概率分布的问题。仿真结果表明,该模型运算速度快、实时性好、准确度高,可以有效感知电信网络信息内容安全事件。
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