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描述了一种自动获取汉语动词次范畴化信息的可行技术和一个从大规模真实文本中构建动词次范畴化词汇知识库的系统性实验。实验基于语言学启发信息生成次范畴化框架假设，然后应用统计方法进行假设检验。对20个句模多元化动词获取结果的初步评价表明，该技术已经达到了目前国际上同类研究相应水平的精确率和召回率；并且，所得知识库在一个PCFG句法分析器上的简单应用体现了次范畴化信息在自然语言处理领域有着可观的潜在价值。