【摘 要】
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为了探究物流成本之间的相互关系,引入灰色预测模型进行物流成本的预测,同时,引入马尔科夫链揭示物流总成本和预测值之间的相对误差在时间状态上的变化规律,预测未来某一时间
【机 构】
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中国矿业大学徐海学院经济与管理系,江苏建筑职业技术学院经管与人文学院,
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为了探究物流成本之间的相互关系,引入灰色预测模型进行物流成本的预测,同时,引入马尔科夫链揭示物流总成本和预测值之间的相对误差在时间状态上的变化规律,预测未来某一时间节点上可能出现的状态,从而对预测值进行修正,提高预测准确性。最后,通过案例说明该方法的有效性。
In order to explore the relationship between logistics costs, the gray forecasting model is introduced to forecast the logistics cost. At the same time, the Markov chain is introduced to reveal the change rule of the relative error between the total logistics cost and the forecasting value in time. A state of the node may appear at a time, so as to correct the predicted value and improve the prediction accuracy. Finally, the effectiveness of the method is illustrated through a case study.
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