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在对策论中,寻找最优策略是一个十分困难的问题,设计了一个协同进化的演化算法,并对此做了初步的研究和尝试.在算法中采用了决策树的编码表示方法,设计了基于决策树的杂交和变异算子,并引入了分裂算子和惩罚因子来平衡策略的复杂度和可读性.此算法应用在猜数字这个复杂的游戏上,实验结果表明该算法有效且快速.
对策论中最优策略搜索的协同进化演化算法
【摘 要】
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在对策论中,寻找最优策略是一个十分困难的问题,设计了一个协同进化的演化算法,并对此做了初步的研究和尝试.在算法中采用了决策树的编码表示方法,设计了基于决策树的杂交和
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
：
计算机工程与设计
【发表日期】
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2004年11期
【基金项目】
：
国家自然科学基金
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