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模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种基于像素分类的图像分割方法,在分割的过程中,仅仅利用了像素点的灰度信息,但在灰度密度丰富变化和图像的对比度不明显的情况下,物体和背景的分布将相互重叠而密不可分,往往得不到满意的分割效果。为了解决上述问题,现提出了一种基于多分辨率图像锥的模糊C-均值聚类图像分割算法。该方法利用多分辨技术产生多分辨率图像锥,将图像从空间信息引入,考虑图像的局部特性,使分割算法局限于图像的子图像中,物体和背景比单纯运用FCM更容易区分,且算法稳定性高,速度快。