基于多标记ML-kNN算法的食用植物油检测研究

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随着信息科学技术的发展,多种智能处理方法已凸显出自己的优势。食用植物油高效液相色谱法与支持向量机、AdaBoost.RMH、ML-LVQ算法相结合的食用油检测方法已有所应用。本文将甘油三酸脂组成成分指纹谱数据与多多标记ML-kNN算法相结合,用于食用植物油的分类识别与掺伪检验。首先进行甘油三酸脂组成成分指纹谱特征提取,然后构建多标号分类器,接着进行试验并评价其系统的性能。通过8种食用植物油及其混合油的测试结果表明,该算法能有效的应用于食用植物油的定性分类与定量分析。
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