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神经网络能够用来检测结构损伤，但是其训练方法容易陷入局部最优。粒子群算法具有全局搜索能力，将免疫系统中的抗体抑制机理引入粒子群算法以保持粒子多样性，采用免疫粒子群算法（ImPso）训练前向神经网络。计算机仿真结果显示，训练后的网络性能优于使用一般BP算法训练的网络。
免疫粒子群算法在神经网络训练中的应用
【摘 要】
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神经网络能够用来检测结构损伤，但是其训练方法容易陷入局部最优。粒子群算法具有全局搜索能力，将免疫系统中的抗体抑制机理引入粒子群算法以保持粒子多样性，采用免疫粒子群算法
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年34期
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