【摘 要】
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基于COI分类存放的思想，同时考虑到货位分配问题中存取开销和占地花费的平衡，提出了一种混合粒子群算法以解决仓库货位优化分配问题．建立货位分配模型，并引入了货物的COI值对货物
【机 构】
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华东政法大学图书馆,华东师范大学计算中心
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目(10ZR1410400)
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基于COI分类存放的思想，同时考虑到货位分配问题中存取开销和占地花费的平衡，提出了一种混合粒子群算法以解决仓库货位优化分配问题．建立货位分配模型，并引入了货物的COI值对货物进行重新分类．将粒子群算法同人工蜂群算法相结合，通过优化COI值从而对货位进行优化分配．最后，进行实验分析并证明了混合粒子群算法的正确性，可有效地应用分类存放策对货位进行优化分配，减少货位数和存货代价．
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