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基于分片逆回归方法的两种有监督分类方法的应用比较
基于分片逆回归方法的两种有监督分类方法的应用比较
来源 :福建电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lzhwei002
【摘 要】
:
本文所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集。采用分片逆回归方法和二种有监督分类的方法:k-近邻法(KNN)。支持向量机(SVM)。对基因芯片(微阵列)数据进行分析。用SIR降维,用KNN和SV
【作 者】
:
胡煜
【机 构】
:
广东工贸职业技术学院
【出 处】
:
福建电脑
【发表日期】
:
2008年7期
【关键词】
:
基因芯片数据分析
K-近邻法
支持向量机
分片逆回归方法
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本文所统计分析的数据集是前列腺癌基因数据集。采用分片逆回归方法和二种有监督分类的方法:k-近邻法(KNN)。支持向量机(SVM)。对基因芯片(微阵列)数据进行分析。用SIR降维,用KNN和SVM分类。讨论分片逆回归方法和二种方法对基因样本进行分类的效果。
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