【摘 要】
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应用MicroNIR 1700微型近红外光谱分析仪采集不同产地金银花样品的漫反射光谱,获得数据501份,采用KS (Kennard-Stone)方法对样品集进行划分,通过不同光谱预处理方法,利用偏最
【机 构】
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山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所,山东省食品质量与安全检测技术重点实验室,山东谱扬分析仪器有限公司
【基金项目】
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山东省食品质量与安全检测技术重点实验室开放课题(2017SYSKFKT05);山东省农业科学院青年科研基金(2016YQN45)
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应用MicroNIR 1700微型近红外光谱分析仪采集不同产地金银花样品的漫反射光谱,获得数据501份,采用KS (Kennard-Stone)方法对样品集进行划分,通过不同光谱预处理方法,利用偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)建立判别模型。结果显示,采用二阶导数和标准正态变量预处理光谱,金银花产地判别模型正确判别率可达100%。结果表明,不同产地来源金银花的近红外光谱特征有显著差异,使用便携式近红外方法可准确判别金银花产地。该方法可推广作为现场应用,具有较好的实际应用价值。
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