70周年校庆巡礼·科学研究篇(2011-2021)

来源 :辽宁师范大学学报:社会科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fly8468
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一、科研产出全面开花,高端成果频现我校科研立项工作成效显著,重大重点科研项目取得突破性进展。获批各级各类科研项目2923项,其中国家级项目383项。自然科学领域获批国家级项目247项,其中,国家自然科学基金2017年首次获批“高校理论物理学科发展与交流平台”项目,2020年首次获批重点国际合作研究项目,获批重点项目2项:人文社科领域获批国家级项目136项,其中国家社科基金2017年和2019年各获批重大项目1项,实现此类项目零的突破,获批重点项目8项,2019年位列辽宁省第1位;国家艺术基金项目取得重大突
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7月29日,以“奋斗百年路启航新征程”为主题的工业和信息化部党史知识大赛决赛在京举行。国家无线电监测中心、国家无线电频谱管理中心(简称“中心”)代表队在与其他5支决赛队伍的激烈角逐中脱颖而出,勇夺冠军。工信部党史知识大赛分复赛和决赛两个阶段进行,共有49支队伍、147名参赛选手竞技角逐。赛前,中心党委高度重视、精心组织,参赛队员认真准备、刻苦训练,以小组第一的成绩顺利晋级决赛。
我国EMBA项目已经度过了粗放式发展的历史阶段,正在走向内涵式发展的新阶段。在阐述我国EMBA项目历史沿革和总体情况的基础上,综合考虑学费水平、院校知名度、院校所在城市的经济发展水平,利用k-means聚类分析方法对我国各高校EMBA项目进行聚类,并依据聚类结果将各高校EMBA项目进行梯队划分,分析不同梯队高校EMBA项目招生现状差异并剖析原因,同时尝试提出未来发展建议。研究结果对不同梯队高校EMBA项目发展对策的制定有一定的参考价值。
中枢神经系统(central nervous system,CNS)中的胶质细胞不仅是营养支持细胞,同时也是重要的神经炎症反应细胞。急性炎症反应一般有利于组织损伤的修复、细胞碎屑和病原体的清除。而慢性神经炎症是各种疾病的危险因素,如神经退行性疾病。星形胶质细胞和小胶质细胞是介导CNS神经炎症最重要的两类胶质细胞。它们不仅会发生动态的表型变化,分泌细胞因子;而且两者之间都存在着紧密的交互对话(crosstalk)。本综述将首先介绍星形胶质细胞和小胶质细胞研究的新近进展,并重点介绍两者交互对话在脑内神经炎症中
检测青海省海南藏族自治州部分地区喜马拉雅旱獭体表寄生蚤,观察立克次体感染情况。将检测出的立克次体阳性样品用qPCR反应产物进行琼脂糖凝胶电泳分析,在70匹寄生蚤中1例阳性染疫蚤扩增出目标带,首次发现青海染疫蚤携带立克次体。
针对配电物联网中海量数据易受网络攻击的问题,提出一种基于区块链的配电物联网数据安全防护方法。首先,构建一种协作式安全防护架构,通过自适应流量监测设计异常流量识别机制。其次,采用改进实用拜占庭共识(PBFT)算法建立信任机制,实现配电云主站与每个配电边缘代理装置攻击检测模型共享。然后,基于区块链智能合约实现攻击检测模型动态更新,采用深度强化学习训练各攻击检测模型并进行融合,得到攻击检测融合模型。最后,基于Mininet搭建仿真平台并对所提方法进行实验论证,结果表明,所提攻击检测模型综合性能优于集中式和分布式
《素问·痿论》中提出了“治痿独取阳明”之法,外阴白色病变中的外阴硬化性苔藓与痿证有诸多相似。病因同起一源:情志因素、湿邪及过劳。病机的相似点:以气血乏源为本,湿热瘀血为标。在此基础上,故以“独取阳明”为总的纲领,提出了该病的治法:健脾胃以安五脏;取阳明非补阳明;独取阳明非只取阳明;补荥通俞调经脉。
2月19日,KPL春季赛转会期落下帷幕,吴金翔(ID:清清)、陶传凯(ID:初晨)和陈正正(ID:Cat)分别加盟广州TTG、成都AG超玩会和RNG.M,并成为了KPL的千万级别转会费选手。能够帮助队伍稳步提升战绩,在关键时刻决定比赛走势,是俱乐部付出如此高额转会费最重要的原因。5月30日,KPL春季赛常规赛收官,成都AG超玩会以S组第二名身份晋级季后赛胜者组,广州TTG紧随其后。
食物是维持个体生存的必需品,对食物的注意是对食物进行选择的前提,但是注意选择是分阶段进行的。对食物相关刺激注意加工研究的综述发现,对食物刺激的注意存在早期定向和晚期维持两个阶段,对食物刺激加工的脑电变化体现在N1、P2、P3和LPP波幅的变化上,但P2成分的变化在不同研究中其结果存在差异。未来研究中,对食物注意偏向及其神经机制的研究不仅要探究注意条件的同质性,也要探究不同类型食物刺激对个体注意偏向的影响,以提高研究的外部效度,还要探究与饮食习惯及行为相关的其他认知加工过程。
由于光伏发电量具有波动性,且现有的光伏发电量预测技术存在气象因素考虑不全面、特征提取不充分等问题,为提高光伏发电量预测精度,文中提出一种改进的典型气象年方法(TMY Method)生成典型气象年数据,并结合广义回归神经网络(GRNN)进行光伏发电量预测。首先,选择6种历史气象指标,利用Finkelstein-Schafer统计方法选择典型气象周,并生成典型气象年数据;然后,使用因子分析法对会影响光伏发电量的气象指标进行筛选,对筛选出的气象指标和日光伏发电量进行标准化处理后,将其作为GRNN模型的初始输入量
本文选取青海省西宁市、海北州、海南州三地典型农牧交错区和牧区4县13个乡的家庭牧场,对其舍饲育肥状况进行了调研,分析了牦牛舍饲育肥饲养模式和经济效益,提出了牦牛产业高品质、高质量发展若干建议,以期为牦牛产业高质量、可持续发展提供参考。