基于神经网络的某装备智能故障诊断方法研究

来源 :舰船电子工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kunhodde
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
BP网络诊断对定量数据的系统故障诊断效果明显,但无法处理定性故障数据的系统诊断问题。论文研究了处理定性数据的BP神经网络装备的智能故障诊断方法,通过对故障现象编码等预处理技术,将定性数据转换为定量数据,基于知识库实现了某装备故障诊断的自动化与智能化,极大地提高了装备故障诊断效率,拓展了BP网络诊断方法的应用范围。
其他文献
GPU通用计算的发展为图像处理提供了新的技术手段,目前一些图像处理算法已经移植到GPU中且得到了较好的加速效果,但是并没有形成通用的并行设计模型,推广性差。为此,论文在研究GPU结构特点以及已有的GPU图像处理并行算法的基础上,提出了单GPU和多GPU图像并行处理设计模型,并通过图像平滑并行算法在GPU中的执行验证了该模型的有效性。试验结果表明,该模型在GPU图像处理中通用性较好,为更多算法的并行
建立了基于潜艇涡流场检测技术的潜艇探潜效能分析模型,从特征、可行性、搜索效率、发现目标概率等几个方面,分析了潜艇涡流场检测技术的探潜能力,通过与声纳对比,研究得出涡
航材需求链中的牛鞭效应会导致需求逐级放大,使得采购量过多,库存规模居高不下,影响经济效益的提升.因此论文利用移动平均法将航材需求链中的牛鞭效应进行量化分析,在研究其