基于神经网络的开关磁阻电机建模

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基于神经网络具有很好的非线性逼近能力,利用RBF网络,其函数取高斯函数,在分析测量数据和开关磁阻电机非线性磁特性的基础上,建立了开关磁阻电机的模型.通过与样机实测数据比较,验证了模型的有效性.同时更为突出的优点是使得系统的运行特性对参数的扰动有很强的鲁棒性,从而使系统获得更高的调速性能.
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