【摘 要】
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为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题,在光谱角分类模型的基础上,有效地融合地物的光谱特征参量,提出了 一种新型的光谱角和光谱特征参量(Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters,SAM-SCP)组合的分类方法.该方法既体现了光谱的形状特征,又能够充分利用光谱的细节特征,解决由于岩性光谱曲线形状相似而识别效果差的问题,提高了分类精度.应用SAM-SCP分别对模拟热红外高光谱数据与真实热红外高光谱数据进行实验,并在SC
【机 构】
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中国地质调查局武汉地质调查中心,湖北 武汉 430205;中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院,湖北 武汉 430074
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为了改善传统岩性分类方法中对光谱局部细节特征分析不足的问题,在光谱角分类模型的基础上,有效地融合地物的光谱特征参量,提出了 一种新型的光谱角和光谱特征参量(Spectral Angle Mapper-Spectral Characteristic Parameters,SAM-SCP)组合的分类方法.该方法既体现了光谱的形状特征,又能够充分利用光谱的细节特征,解决由于岩性光谱曲线形状相似而识别效果差的问题,提高了分类精度.应用SAM-SCP分别对模拟热红外高光谱数据与真实热红外高光谱数据进行实验,并在SCP的设定过程中,调整主要谷、次要谷所占的权重以获得最佳的分类效果,最终的结果证明:SAM-SCP能对热红外高光谱影像进行有效的岩性分类,分类结果优于传统分类方法.
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