【摘 要】
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近年来,P2P网络贷款业务发展迅猛,因而需要更为高效准确的风险分析和金融监管。基于上述问题,结合聚类算法与因子分析的优点,提出了一种用于P2P网贷平台风险等级划分的评估方
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究项目(18XJC880002),重庆市教委科技项目(KJQN201800539),重庆师范大学基金项目(17XLB003)
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近年来,P2P网络贷款业务发展迅猛,因而需要更为高效准确的风险分析和金融监管。基于上述问题,结合聚类算法与因子分析的优点,提出了一种用于P2P网贷平台风险等级划分的评估方法。该方法能够针对公共网站获取网贷公司相关数据,将网络平台按照其潜在风险进行准确的划分。实验结果表明,该方法具有很强的准确性和可解释性,所得到的结论符合网贷数据所对应公司产品的实际情况,能够评估和预测网贷平台的风险,并提供决策支持。
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