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一类神经网络数据预处理的二种方法的比较
一类神经网络数据预处理的二种方法的比较
来源 :微机发展 | 被引量 : 3次 | 上传用户:wenjie033
【摘 要】
:
介绍了主元分析法和粗集理论对原始数据进行压缩处理的基本算法。对一组边坡工程数据,分别利用主元分析法和粗集理论对数据预处理后,送给BP神经网络对边坡状态进行逼近。对检验样本进行仿真比较,说明了粗集理论在此种分类神经网络数据预处理上优于主元分析法。
【作 者】
:
姚红星
黄正良
刘知贵
【机 构】
:
西南科技大学,西南科技大学
【出 处】
:
微机发展
【发表日期】
:
2003年06期
【关键词】
:
数据预处理
神经网络
人工智能
粗集理论
主元分析法
principal component analysis
rough sets
neural netwo
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介绍了主元分析法和粗集理论对原始数据进行压缩处理的基本算法。对一组边坡工程数据,分别利用主元分析法和粗集理论对数据预处理后,送给BP神经网络对边坡状态进行逼近。对检验样本进行仿真比较,说明了粗集理论在此种分类神经网络数据预处理上优于主元分析法。
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