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基于测地线活动轮廓（GAC） 模型的变分水平集方法在图像分割领域目前应用较多,但其结果会受到图像边缘因子g 的影响,基于这一点考虑引入了高斯核函数的平滑预处理,以减小其对曲线轮廓活动结果的影响.实验证明,该方法对两相灰度图像具有较好的分割效果.
基于高斯核函数的变分水平集模型研究及应用
【摘 要】
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基于测地线活动轮廓（GAC） 模型的变分水平集方法在图像分割领域目前应用较多,但其结果会受到图像边缘因子g 的影响,基于这一点考虑引入了高斯核函数的平滑预处理,以减小其对曲
【机 构】
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浙江工贸职业技术学院信息传媒分院
【出 处】
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浙江工贸职业技术学院学报
【发表日期】
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2016年1期
【基金项目】
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2014年浙江工贸职业技术学院学术委员会课题“图像分割关键技术研究”（XW1402）
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